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[리버싱 입문] Chapter 5: Lena's Reversing for Newbies #20

on March 26, 2020

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Lena's Reversing for Newbies #20

Reverse engineering 리버싱 입문

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macOS 또는 Ubuntu 등 Linux 계열에서 tar, tar.gz, tar.bz2로 압축된 설치 파일 설치하기

TTS 블로그의 "[Ubuntu/Linux - 참고] 왕초보의 우분투에서 프로그램 설치하기 (apt-get, ppa, bz2, tar, gz 등등...)" 글 5번을 참조. > cd /PATH/TO/FILE Case 1: 확장자가 tar > tar xvf FILENAME.tar Case 2: 확장자가 tar.gz > tar xvzf FILENAME.tar.gz Case 3: 확장자가 tar.bz2 > tar xvjf FILENAME.tar.bz2 > ./configure > sudo make > sudo make install 정상적으로 설치가 완료되면 /usr/local/bin 폴더에 설치하고자 했던 프로그램이 존재할 것.

Anaconda를 이용한 CVXPY 설치

학생 신분이 아니다보니 이제 MATLAB 쓰는 것이 조금 어려워졌다. 그래서 작년에 진행 중이던 Python으로의 '이민'을 다시 재개하고자 하는데... 정말 나는 MATLAB이 너무 좋다 ㅜㅜ Python은 코드에 너무 쓰잘데기 없는 군더더기가 많음 ㅜㅜ 뭐 자유도 면에서 좋을 수도 있지만.. 확실히 코딩하는 속도가 현저히 느려지는듯 무엇보다 어제부터는 convex problem solver package인 CVXPY 하나 설치하는 데에도 너무 너무 힘들었다.. 요즘 풀고자 하는 문제에 Semidefinite programming (SDP)가 있기 때문에 SDP solver가 꼭 필요 했는데 CVXPY 홈페이지에 가보니 번들 solver 중 SDP를 지원하는 solver는 SCS 밖에 없었고 그 SCS 마저도 CVXPY에서 자꾸 인식을 못함...ㅜ <출처: cvxpy.org> 결국 하는 수 없이 MOSEK과 CVXOPT를 따로 설치했음. MOSEK은 참고로 academic license를 받으면 쓸 수 있음. (1년 단위로 갱신 가능한듯) 그리고 아마 기본적으로 license 파일은 C:\users\"사용자 이름"\mosek 위치에 넣어야 할 것이다. Path를 임의로 바꾸는 방법은.. 나는 못한다 ㅎㅎ (Linux를 못해서) 여튼 추후 또 다시 CVXPY를 깔아야 할 일이 생길 수 있으니 설치 순서를 여기에 간단하게 저장해놔야겠다. - Anaconda commands for installing packages conda install -c conda-forge lapack conda install -c cvxgrp scs 또는 by wheel (personally recommended) conda install -c conda-forge glpk conda install -c conda-forge cvxopt conda install -c conda-forge

Ubuntu 18.04 LTS에 Visual studio code 설치 및 C, Python 개발 환경

이번 글에서는 Ubuntu 18.04 LTS에 Visual studio code를 설치하고 지난번 글 " Visual Studio Code 설치 및 C 복습 " 처럼 C 기반 개발 환경은 물론 나아가 Python 기반 개발 환경까지 꾸며보는 과정을 적어보려고 한다. 당시에 약간 쓸 데 없는 introduction이 길어져서 막상 C 개발 환경 구축하는 과정은 자세히 적지 않았는데 이번에는 하나 하나 기술하도록 하겠음. 1. Ubuntu 18.04 LTS에 Visual studio code 설치 2. C 개발 환경 만들기 3. Python 개발 환경 만들기 (Anaconda 포함) 1) Ubuntu 18.04 LTS에 Visual studio code 설치 Visual studio code 공식 홈페이지 에 가면 다음과 같이 나와있다. 그러므로 그대로 따라한다.. ㅋ 일단 사용하는 Ubuntu 18.04 LTS 운영체제에 맞는 32-bit 또는 64-bit 버젼의 .deb 설치 파일을 홈페이지에서 다운을 받는다. 그 후 terminal에서 다음의 명령어를 통해 install. >> sudo apt-get install /path/to/vscode install file 이것도 바로 side bar에 추가해 주자. 2) C 개발 환경 만들기 이번에도 webnautes님의 블로그 " Visual Studio Code에서 C/C++ 프로그래밍( Windows / Ubuntu) " 글을 참고하여 수월하게 진행했다. C/C++ compiler 설치 Windows의 경우 gcc 및 g++ compiler를 사용하기 위해서는 minGW를 설치하고 path를 설정해줘야하는 수고를 해줘야한다. 반면 Ubuntu는 terminal 창에 다음과 같은 명령어 한 줄이면 끝. >> sudo apt-get install build

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